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Técnicas Estadísticas en Hidrología – Carlos Escalante Sandoval, Lilia Reyes Chávez

En este libro se presentan los conceptos básicos de probabilidad, los modelos probabilísticos más utilizados en hidrología, las técnicas de estimación de parámetros y el cálculo de los límites de confianza, los cuales sustentan el análisis de frecuencia de eventos extremos. Además, se consideran las situaciones donde la información hidrométrica es suficiente, escasa o nula. Con respecto a los últimos dos casos se desarrollan las llamadas técnicas regionales hidrológicas, que van desde la extensión de registros por correlación lineal hasta la aplicación de distribuciones multivariadas de valores extremos.

También se describen las técnicas disponibles para la construcción de hidrogramas asociados a cierto periodo de retorno y el análisis de eventos extremos en la confluencia de ríos aplicando distribuciones de probabilidad bivariada.

Para el análisis de los volúmenes de escurrimiento o de lluvia, ya sea anual o periódica, se presentan los modelos estocásticos. EL enfoque de las técnicas propuestas está orientado hacia las aplicaciones, sin descuidar los principios teóricos y restricciones que dan sustento a los procedimientos. Se espera que esta publicación brinde al lector una herramienta suficiente para el análisis de un proyecto de aprovechamiento hidráulico.

CONTENIDO

CAPÍTULO 1. Conceptos básicos.
CAPÍTULO 2. Técnicas de estimación de parámetros.
CAPÍTULO 3. Teoría distribucional.
CAPÍTULO 4. Límites de confianza.
CAPÍTULO 5. Distribuciones multivariadas de valores extremos.
CAPÍTULO 6. Análisis de correlación y regresión.
CAPÍTULO 7. Análisis de frecuencias de eventos extremos.
CAPÍTULO 8. Análisis regional hidrológico.
CAPÍTULO 9. Análisis conjunto de eventos hidrológicos.
CAPÍTULO 10. Análisis de series de tiempo.

DATOS DEL LIBROENLACE

Título Técnicas Estadísticas en Hidrología
Autor Carlos Escalante Sandoval, Lilia Reyes Chávez
Edición 1era
Idioma Español
Tamaño 44 Mb
Formato PDF

Contraseña: www.libreriaingeniero.com

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